מי אנחנו
01
עלינו ועל החזון שלנו
.אנחנו צוות של בונות מערכות- בונות חופשיות בעולם שמבקש סדר חדש.
עבודתנו נולדה מהצורך לחבר בין עולמות שבדרך כלל לא נפגשים: בין אתרי הבנייה לשפת הנתונים, בין .הניסיון בשטח לכלים של בינה מלאכותית.
אנחנו לא חברת תוכנה שגרתית.
אנחנו גוף של אפיון, פיתוח והטמעה שחי את השטח ומתרגם תהליכי עבודה יומיומיים למערכות מתקדמות שמבינות, לומדות, ופועלות בעצמן.
המערכות שאנחנו בונות ללקוחות נולדות מתוך דיאלוג עם הצוותים, מנהלי פרויקטים, מהנדסים, קבלנים, מפקחים ואדריכלים ומתוכננות כך שישרתו את האנשים שבונים את העולם, לא להפך.
מאחורי כל מערכת עומד שילוב של מומחיות באפיון תהליכים, ניסיון טכני של פרילנסרים מהשורה הראשונה, והבנה עמוקה של טכנולוגיות AI, אינטגרציות, אוטומציה וניתוח מידע תפעולי.
החזון שלנו הוא להפוך את ענף הבנייה בישראל לדאטה־אינטליגנטי - כזה שבו כל נתון שנאסף בשטח הופך לתובנה שמניעה החלטה, וכל מערכת לומדת ומשתפרת עם הזמן.
02
ענף הבנייה בישראל - נתונים
35%
מתבזבז על תיאומים, שגיאות תקשורת, וחוסר סנכרון בין הנהלה לשטח.
המשמעות: עיכובים, חוסר יעילות ועלויות נוספות של מיליוני שקלים בשנה לכל חברה בינונית.
מזמן העבודה בפרויקטים
₪162,000,000,000
למרות הגודל, פחות מ־25% מהחברות משתמשות במערכות ניהול מתקדמות או באוטומציות מבוססות נתונים.
היקף הפעילות השנתי של ענף הבנייה בישראל.
עד 15%
בישראל נובעות מטעויות תפעול ומידע חלקי בלבד.
זהו הפער שהמערכות שלנו נועדו לסגור באמצעות תשתית אחת, מאוחדת וחכמה לניהול, תיאום ובקרה.
מעלויות הפרוייקטים
80%
עדיין מוזן ידנית באקסלים, קבוצות וואטסאפ או מסמכים לא מקושרים.המידע קיים, אבל לא מנוהל,
מהדאטא בענף הבנייה
03
דרושות
מפתחת AI ו־אינטגרציות
Remote
תפקיד מפתח בצוות שמחבר בין מידע שטח למודלים חכמים.
אחריות על פיתוח פתרונות בינה מלאכותית תפעולית: שימוש בממשקי OpenAI API, בניית תהליכי Automation + Predictive Models, ויצירת ממשקים שמתרגמים דאטה לתובנות בזמן אמת.
נדרש ניסיון בעבודה עם Python / Node.js / Make / API integration, ויכולת עבודה עם מערכות ניהול נתונים.
יתרון לניסיון בבניית מודלים מנבאים, ניתוח מידע בענף הבנייה או התעשייה, והבנה עמוקה בעולמות ML ו־Prompt Engineering.
מפתחת מערכות ניהול פרויקטים (Low-Code / No-Code)
תל אביב · היברידי
אחראית על תכנון, אפיון והקמה של מערכות ניהול ויישום דיגיטליות בענף הבנייה.
העבודה כוללת בניית תהליכים עסקיים חכמים על גבי פלטפורמות כגון Base44, Make, Wix Studio ו־Airtable, כולל אינטגרציות בין מערכות, עיצוב חוויית משתמש, ויישום אוטומציות.
נדרש רקע בהבנת תהליכים תפעוליים, יכולת ניתוח לוגית גבוהה וחשיבה מערכתית.
יתרון משמעותי לניסיון בעבודה עם צוותי הנדסה, ייצור, או תפעול קבלני.
מומחית מידול מידע (Data Modeling Specialist)
עבודה היברידית / Remote
אחריות על תכנון ויישום ארכיטקטורת נתונים חכמה למערכות ניהול ו־AI בענף הבנייה.
התפקיד כולל אפיון מבני נתונים, ניתוח זרימות מידע בין מערכות, בניית סכמות דינמיות ומודלים שמאפשרים למידע מהשטח להפוך לידע שמניע החלטות בזמן אמת.
העבודה משלבת:
בניית Data Models במערכות כמו PostgreSQL, Airtable, Base44, Notion DB
עיצוב מבני נתונים מותאמים למודלי Machine Learning ו־Predictive Analytics
הגדרת Data Pipelines בין מקורות מידע (API, CRM, מערכות ERP, IoT Sensors)
עבודה מול צוותי פיתוח AI ואוטומציה לשיפור זרימת המידע ואמינות הדאטה
דרישות:
הבנה עמוקה של Data Architecture ו־System Design
יכולת לנתח תהליכים עסקיים ולהמירם למבני מידע לוגיים
ניסיון בעבודה עם SQL / Python / Make / API Integration
יתרון משמעותי להבנה בעולמות ניהול פרויקטים הנדסיים או מערכות תעשייתיות